人工智能比人类更有说服力吗？一项元分析

近年来，人工智能（AI）技术的快速部署几乎改变了人类生活的各个领域。深度学习、自然语言处理和高性能计算技术的进步大大提高了机器处理、整理和分析数据的效率，使机器比以往任何时候都更加“智能”。更重要的是，机器可以通过收集大量信息并根据信息自动生成最佳解决方案来迭代升级其解决问题的能力。正如图灵在他的开创性著作《计算机器与智能》中所设想的那样，机器正在“思考”并变得“像人类”。

这种转变也改变了人类与机器交流的方式。服务聊天机器人、机器人报告器和推荐算法等人工智能代理已经取代人类，开始担任各种通信角色。随着人工智能变得越来越智能，承担的任务越来越多样化，人们开始对人工智能与人类的沟通效果产生兴趣。学者们进行了大量的实证研究，涉及新闻制作、客户服务、艺术品生成、医疗保健和治理等多方面。虽然他们的研究背景和样本各不相同，但所有这些研究都使用了实验法来比较人工智能和人类作为沟通来源对说服效果的影响，涵盖感知、态度、行为意图和实际行为等多维度。

与人类相比，人工智能的说服力如何？依托学者和从业者对这一主题的浓厚兴趣以及丰富的实验证据，我们得以进行元分析以定量汇总结果，使其既作为在人工智能时代推进说服学术的理论探究，又可以作为完善人工智能应用的实践指南。这项研究全面展示了人工智能与人类在说服力上的相对影响，阐明了人工智能在沟通中的作用，并指明了说服效果未来的研究方向。

首先，人工智能说服涉及人工智能代理和人类接收者之间的关系沟通，并在塑造后续说服结果方面发挥着关键作用。人工智能在说服性沟通过程中扮演着双重角色，它既是信息发送者，又是沟通对象。其次，“人工”智能系统旨在模仿人的类认知处理机制，以处理信息并开展交流，而其海量的存储容量和数据处理能力是人脑无法比拟的。然而，人工智能在消息撰写、管理和修改方面的说服行为却只是对收集的信息的分析。这不禁让人疑问，“人工智能”能否达到与人类同等水平的理性思维和创造能力？而这是人类智能的两个基本品质。在这种情况下，人工智能的技术可供性决定了它在特定沟通环境中作为沟通者和说服者的表现。

关于人工智能是否比人类更有说服力，理论和实证研究尚未达成共识。近年来，出现了众多结论相悖的实验研究。由此，我们进行相应的元分析，综合该领域的实验证据，通过估计人工智能与人类对研究中说服结果的平均影响程度。

我们从广义上定义了基于人工智能的说服结果。在传统说服文献中，态度和行为改变是最受关注的两种典型说服结果。然而，说服效果研究也有必要包括其他类型，例如感知和行为意图，并用更笼统的术语描述说服结果。因此，我们将具有说服意图的人工智能与人类交流所引发的期望反应视为说服结果，并剖析感知、态度、行为意图和行为等不同类型的说服结果，以探索其效果的细微差别。

元分析是一种强大的研究方法，可以评估跨研究的效应作用，换句话说，可以将研究调查脱离出语境并综合结果，这对于理论进步特别有用。同时，我们注意到需要将人工智能的说服效果置于具体情境中探讨，特别是关于人工智能传播者的角色、传播方向、文化背景、实验环境和受众人口统计。本研究将这些背景因素作为潜在的调节因素进行调查，它们可能会影响人工智能与人类在说服方面的不同效果。

许多研究都检验了人工智能代理相对于人类代理而言，作为沟通者和说服者的表现如何。然而，研究结果好坏参半，并且人工智能代理在通信过程中扮演的不同角色之间存在很大差异。在这项元分析中，我们将其通信角色分为四类：对话者、创造者、策展者和沉思者。

鉴于人工智能代理在不同角色中的不同结果，我们认为人工智能通信任务的性质可能会影响其作为沟通者和说服者的表现。